21-22 février 2024 | virtuel
Cette page contient une liste de ressources liées à la Conférence sur les données du GC 2024. Elle comprend les présentations des conférencier·ière·s, ainsi que les événements pertinents, les imprimés et les possibilités de participer à la communauté des données du GC.
Sur cette page
- Présentations de la Conférence sur les données du GC
- Événements et possibilités de faire partie
- Livres, rapports et articles
- Apprentissage
Présentations de la Conférence sur les données du GC
- Les présentations de la Conférence sur les données du GC 2024 seront ajoutées ici dans les prochains jours.
- Tour de table virtuel – Joshua Turner (lien de téléchargement)
Présentation de Joshua Turner lors de la session « Tour de table virtuel » à la Conférence sur les données du GC 2024.
- Tour de table virtuel – Ryan Klomp (lien de téléchargement)
Présentation de Ryan Klomp lors de la session « Tour de table virtuel » à la Conférence sur les données du GC 2024. La présentation est aussi disponible en anglais.
- Tour de table virtuel – Roksana Sheikholmolouki (lien de téléchargement)
Présentation de Roksana Sheikholmolouki lors de la session « Tour de table virtuel » à la Conférence sur les données du GC 2024.
- Récits des données du GC
De les partenaires de la Communauté de données du GC : Découvrez les données en action au sein du gouvernement du Canada.
Événements et possibilités de faire partie
- Série L’impact des données : Accéder aux données et les transmettre
12 mars, 13 h 30 à 15 h 00 (HE). De la Communauté des données du GC : Ce sixième événement de la série permettra de mettre en lumière des études de cas sur la façon de surmonter les obstacles liés à la transmission des données entre les organisations du gouvernement fédéral et ailleurs, et il mettra l’accent sur la conception de systèmes qui permettent d’intégrer les personnes, les outils et les processus requis en vue d’accroître la transmission des données.
- Série sur l’intelligence artificielle : Les répercussions de la politique publique sur l’intelligence artificielle et le secteur des soins de santé
11 mars, 13 h 30 à 15 h 00 (HE). Cet événement est présenté en partenariat avec Mila, un institut québécois d’IA, et qui vise à mettre les fonctionnaires en contact avec les spécialistes de pointe en IA du Canada.
- Abonnez-vous au bulletin d’information mensuel de la Communauté des données du GC pour rester au courant des nouvelles, des annonces et des possibilités liées aux données dans l’ensemble du GC.
Livres, rapports et articles
- La version mise à jour du Guide sur l’utilisation de l’IA générative
Du Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada : Publié pour la première fois en septembre 2023, ce Guide fournissait des orientations préliminaires aux institutions fédérales dans leur utilisation des outils d’IA générative. Cette version mise à jour prend en compte les commentaires reçus lors des consultations externes et répond aux questions soulevées par les ministères.
- Recoding America: Why Government Is Failing in the Digital Age and How We Can Do Better (en anglais seulement) par Jennifer Pahlka
- On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? (en anglais seulement)
De Timnit Gebru : Dans cet article, les chercheurs prennent du recul et se posent la question suivante : jusqu’à quel point la taille est-elle trop importante ? Quels sont les risques possibles associés à cette technologie [le traitement du langage naturel] et quelles sont les voies possibles pour atténuer ces risques ?
- Datasheets for Datasets (en anglais seulement)
De Timnit Gebru : La communauté de l’apprentissage automatique ne dispose d’aucun moyen normalisé pour documenter comment et pourquoi un ensemble de données a été créé, quelles informations il contient, quelles tâches il devrait ou ne devrait pas être utilisé, et s’il peut soulever des problèmes éthiques ou juridiques. Pour combler cette lacune, les auteurs de cet article proposent le concept de fiches de données pour les ensembles de données.
- Projet FLAIR (First Languages AI Reality)
De Michael Running Wolf : Selon l’UNESCO, près de 50 % des langues autochtones du monde entier et environ 90 % des langues autochtones d’Amérique du Nord sont menacées d’extinction. Pour contrer cette perte, les communautés autochtones doivent avoir accès à une approche novatrice pour l’enseignement des langues. Le projet First Languages AI Reality (FLAIR) a été créé afin de permettre le prochain chapitre de la reconquête des langues autochtones grâce à l’utilisation d’une technologie avancée d’IA immersive.
- Document de synthèse sur le protocole autochtone et l’intelligence artificielle (en anglais seulement)
Le document de synthèse sur le protocole autochtone et l’intelligence artificielle est un point de départ pour ceux qui souhaitent concevoir et créer l’intelligence artificielle à partir d’une position éthique qui met l’accent sur les préoccupations autochtones.
- Stratégie relative aux données de 2023-2026 pour la fonction publique fédérale
La Stratégie fixe les priorités, les objectifs et les attentes pour l’utilisation stratégique des données par la fonction publique fédérale afin de promouvoir les résultats fondés sur les données et d’améliorer la prestation de services pour la population canadienne.
- Le Canada a des talents en matière d’intelligence artificielle. Gardons-les ici.
De Elissa Strome : Cet article d’Options politiques explore la manière dont le Canada devrait mobiliser ses forces – des gens formidables avec des idées géniales – et les soutenir avec les outils dont ils ont besoin pour présenter leurs avancées au monde entier, afin de faire de la marque canadienne de l’IA responsable une force dominante qui façonne l’avenir de cette technologie.
- Directive sur la prise de décisions automatisée
Du Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada : La présente directive a pour objet de veiller à ce que les systèmes décisionnels automatisés soient déployés d’une manière qui permet de réduire les risques pour les clients, les institutions fédérales et la société canadienne, et qui donne lieu à une prise de décisions plus efficace, exacte et conforme, qui peut être interprétée en vertu du droit canadien.
- Norme référentielle relative aux données sur les provinces et les territoires du Canada
Cette norme référentielle relative aux données est obligatoire pour tous les ministères assujettis à la Politique sur les services et le numérique et elle doit être mise en œuvre au quotidien. Ces données référentielles présentent une liste normalisée de valeurs pour l’ensemble des provinces et des territoires du Canada.
- Outil d’évaluation de l’incidence algorithmique
L’outil d’évaluation de l’incidence algorithmique (EIA) est un outil d’évaluation des risques obligatoire destiné à soutenir la Directive sur la prise de décisions automatisée (la Directive) du Conseil du Trésor.
- The Legal Singularity: How artificial intelligence can make law radically better (en anglais seulement) par Abdi Aidid et Benjamin Alarie
La singularité juridique reflète le développement de notre système juridique et son évolution pour devenir plus complet et plus accessible grâce aux technologies avancées.
- La Loi sur l’intelligence artificielle et les données (LIAD) – document complémentaire
Le cadre proposé dans la LIAD est la première étape vers un nouveau système de réglementation conçu pour orienter l’innovation en matière d’intelligence artificielle (IA) dans une direction positive et permettre aux Canadiens d’en tirer pleinement parti.
- Human-Centered Data Science: An Introduction (en anglais seulement) par Cecilia Aragon, Shion Guha, Marina Kogan, Michael Muller et Gina Neff
Meilleures pratiques pour lutter contre les préjugés et les inégalités qui peuvent résulter de la collecte, de l’analyse et de la distribution automatisées de vastes ensembles de données. La science des données centrée sur l’homme est un nouveau domaine interdisciplinaire qui s’appuie sur l’interaction homme-machine, les sciences sociales, les statistiques et les techniques informatiques.
- L’Accélérateur d’IA pour le gouvernement canadien
De Yvan Gauthier : L’Accélérateur d’IA est un nouveau service qui aide les ministères et les organismes fédéraux à maîtriser la puissance de l’intelligence artificielle (IA).
- IACan : L’impact de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Grâce à la Stratégie pancanadienne en matière d’IA du CIFAR, le Canada a établi un solide écosystème national de talents et de partenariats en matière d’IA. Le moment est vraiment venu pour le Canada de devenir un chef de file mondial du développement et de l’utilisation responsables de cette technologie transformatrice.
- Filtrer le bruit : La normalisation de l’IA à l’échelle mondiale et ses répercussions sur le Canada
Ce livre blanc vise à outiller le Collectif de normalisation de l’IA et de la gouvernance des données du Conseil canadien des normes (CCN) pour l’aider à comprendre comment les normes et l’évaluation de la conformité en matière d’intelligence artificielle (IA), ainsi que les techniques de vérification présentées plus loin, peuvent servir les intérêts du Canada sur les scènes nationale et internationale.
Apprentissage
- Cadre de compétences en matière de données du gouvernement du Canada
De la Communauté des données du GC : Cet outil de travail présente un cadre commun permettant de comprendre les compétences de base, intermédiaires et avancées en matière de données utilisées au gouvernement fédéral.
- Centre de ressources en matière de données
De la Communauté des données du GC : Le Centre de ressources en matière de données a été créé pour fournit des ressources liées aux données aux fonctionnaires de l’ensemble du gouvernement du Canada. Il comprend la Bibliothèque d’apprentissage des données, qui contientdes ressources pour perfectionner les compétences liées aux données, telles que l’analyse et l’éthique, et le Catalogue des outils de données, qui contient des informations concernant l’acquisition, la gestion et l’utilisation du matériel, du stockage, des logiciels et des programmes liés aux données.
- Kiosques virtuels
De les partenaires de la Communauté des données du GC : Visitez les kiosques virtuels pour vous renseigner sur les principaux projets ou initiatives en matière de données des organisations du GC. Ces kiosques ont été créés par les partenaires de la Communauté des données du GC, qui y présentent ce sur quoi ils travaillent. Ils se trouvent également dans la zone d’exposition virtuelle de la Conférence sur les données du GC 2024.
- Découvrez-en plus sur les données 2023
De la Communauté des données du GC : La page « Découvrez-en plus sur les données » 2023 présente des ressources liées à la Conférence sur les données du GC 2023, y compris des présentations de Gerry McGovern et le panel sur le Renouvellement de la stratégie relative aux données pour la fonction publique fédérale.
- Introduction aux données dans la fonction publique
8 mai, 13 h 30 à 15 h 30 (HE) – session française. De l’École de la fonction publique du Canada : Ce cours utilise une approche axée sur l’apprentissage par les pairs afin d’examiner les enjeux stratégiques liés au rôle et à l’utilisation des données dans la fonction publique d’une façon non technique. Les participants auront l’occasion de discuter de leur connaissance des questions relatives aux données et de leur rôle à leur égard, quel que soit leur niveau ou leur aisance avec les données dont ils sont responsables.
- Utiliser l’IA générative au gouvernement du Canada
Diverses dates. De l’École de la fonction publique du Canada : Ce cours complète le Guide sur l’utilisation de l’IA générative, récemment publié par le gouvernement, en expliquant les principaux aspects à considérer lors de l’utilisation des outils d’IA générative, y compris l’importance d’utiliser un langage inclusif, des commandes et des messages-guides.
- Découvrez l’intelligence artificielle
De l’École de la fonction publique du Canada : Ce cours en ligne à rythme libre présente les notions fondamentales et les utilisations courantes de l’IA, ainsi que les principes directeurs et les mécanismes politiques clés d’une utilisation responsable. Les participants apprendront à mieux comprendre l’IA et découvriront comment elle peut servir à soutenir les divers mandats, programmes et services du gouvernement du Canada.
- Considérations éthiques liées à l’intelligence artificielle
De l’École de la fonction publique du Canada : Ce cours en ligne à rythme libre permet d’explorer des définitions et les considérations éthiques liées à cette question ainsi que l’application d’algorithmes à l’automatisation de processus décisionnels. Les participants examineront quelques-unes des implications courantes de l’utilisation de l’IA au gouvernement ainsi que des exemples de défis actuels et de solutions potentielles.
- Série L’intelligence artificielle est à nos portes
De l’École de la fonction publique du Canada : Offerte en partenariat avec l’Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société, cette série d’événements permettra d’explorer les fondements et les orientations futures de l’intelligence artificielle (IA), ainsi que la manière dont celle-ci influe sur le travail des fonctionnaires au Canada. La série portera notamment sur la terminologie et les concepts importants de l’IA, les aspects de l’IA liés aux systèmes juridiques et de réglementation, et les risques et possibilités que présente l’IA.
- Inspirer l’action grâce à une narration convaincante fondée sur les données
De l’École de la fonction publique du Canada : Ce cours en ligne à rythme libre fournit des instructions sur la façon de rédiger un récit convaincant, fondé sur des données, qui répond de manière adéquate à un problème bien défini et inspire l’action. Les participants apprendront à créer un scénario efficace, à définir un appel à l’action et à intégrer les éléments clés d’un récit convaincant.
- Processus de conception : Synthèse de données qualitatives
De l’École de la fonction publique du Canada : Ce cours en ligne à rythme libre présente des méthodes pratiques pour organiser, analyser et synthétiser les données qualitatives afin de déterminer des modèles et des tendances, de valider des hypothèses et de recueillir des informations utiles. Les participants découvriront les meilleures méthodes pour créer et organiser des artefacts de données lors de la synthèse des données issues de leurs recherches.
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